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人工智能技術(shù)正加速走向產(chǎn)業(yè)腹地，成為推動(dòng)全球制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心引擎。而AI在制造產(chǎn)業(yè)端的爆發(fā)力，往往源于與工業(yè)軟件的深度融合。

工業(yè)軟件和AI之間，正形成相互依存、共同演進(jìn)的關(guān)系。

一方面，工業(yè)軟件積累了大量工業(yè)數(shù)據(jù)與經(jīng)驗(yàn)。比如在航空領(lǐng)域，每一次風(fēng)洞測(cè)試、材料實(shí)驗(yàn)、故障記錄，都被留存下來，成為AI學(xué)習(xí)的樣本，從而讓AI能建立在工業(yè)知識(shí)之上。

另一方面，工業(yè)軟件通過建模、仿真和虛擬驗(yàn)證，把行業(yè)經(jīng)驗(yàn)變成可計(jì)算的模型和規(guī)則。例如，它可以大幅縮短飛機(jī)適航認(rèn)證的時(shí)間。

在AI應(yīng)用活躍的粵港澳大灣區(qū)，這種趨勢(shì)更為明確。11月5日，工業(yè)軟件廠商達(dá)索系統(tǒng)和深圳市龍崗區(qū)城市建設(shè)投資集團(tuán)（下簡(jiǎn)稱“龍崗區(qū)城投集團(tuán)”）宣布，將聯(lián)合打造深圳市新質(zhì)生產(chǎn)力賦能平臺(tái)暨達(dá)索系統(tǒng)粵港澳大灣區(qū)運(yùn)營(yíng)總部。

龍崗區(qū)城投集團(tuán)董事長(zhǎng)謝云濤受訪時(shí)指出，龍崗區(qū)正面臨向先進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段，且已全力推行“All in AI”的產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略。此次合作，將為轄區(qū)內(nèi)制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行賦能，下一階段，還將依托達(dá)索系統(tǒng)的國(guó)際化資源和視野，為企業(yè)在出海過程提供全方位賦能。

隨著“軟件定義一切”成為現(xiàn)實(shí)，工業(yè)知識(shí)將與智能算法更深度交織。這不僅會(huì)重塑制造業(yè)的研發(fā)與生產(chǎn)效率，更將推動(dòng)形成跨設(shè)備、跨場(chǎng)景、跨行業(yè)的智能生態(tài)，為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新起到加速器作用。

迎接AI浪潮

在AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)下，工業(yè)軟件本身正持續(xù)進(jìn)化。

達(dá)索系統(tǒng)大中華區(qū)高科技行業(yè)總監(jiān)朱清平在受訪時(shí)指出，工業(yè)軟件是工業(yè)知識(shí)及相關(guān)新技術(shù)的載體，其與AI技術(shù)進(jìn)行相互融合、演變是未來方向。

“我們做了很多嘗試，利用通用大模型與企業(yè)原來的‘know how’和歷史數(shù)據(jù)相結(jié)合。比如在汽車行業(yè)，根據(jù)企業(yè)過去多年來做的某車型，用AI模型總結(jié)它的設(shè)計(jì)特點(diǎn)，找到相關(guān)基因，利用達(dá)索系統(tǒng)CAD工具，幫助它設(shè)計(jì)未來新的產(chǎn)品。這種把設(shè)計(jì)工具和歷史數(shù)據(jù)運(yùn)用AI進(jìn)行有效結(jié)合，是很重要的方向?！彼治龅?。

此外，朱清平補(bǔ)充道，在工業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)用過程中，不少新興科技行業(yè)目前都是基于生產(chǎn)環(huán)節(jié)的IoT（物聯(lián)網(wǎng)）設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，然后做邊（端）側(cè)計(jì)算，幫助實(shí)現(xiàn)工藝提升?！暗珜?shí)際上這些數(shù)據(jù)都是離散的，有沒有機(jī)理模型去針對(duì)這些離散數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，使其更加精準(zhǔn)，加快互相迭代。達(dá)索系統(tǒng)在這方面也有探索，例如幫助國(guó)內(nèi)半導(dǎo)體企業(yè)進(jìn)行仿真和良率提升?！彼f道。

從工業(yè)軟件與AI技術(shù)聯(lián)動(dòng)的落點(diǎn)來看，達(dá)索系統(tǒng)大中華區(qū)總裁張鷹在受訪時(shí)分析，工業(yè)軟件的實(shí)施涵蓋多個(gè)階段，初期對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行工業(yè)設(shè)計(jì)建模，隨后將數(shù)字模型與現(xiàn)實(shí)進(jìn)行仿真，實(shí)現(xiàn)較高一致性后打通上下游推進(jìn)生產(chǎn)制造，然后交付產(chǎn)品并運(yùn)營(yíng)?！霸谶@一整套體系中，每個(gè)環(huán)節(jié)都有AI技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景。”

今年，達(dá)索系統(tǒng)發(fā)布3D UNIV+RSES戰(zhàn)略，結(jié)合建模、仿真、數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能生成內(nèi)容，構(gòu)建面向全產(chǎn)品生命周期的虛擬化協(xié)同環(huán)境。

舉例來說，對(duì)每個(gè)型號(hào)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，都有保留當(dāng)時(shí)實(shí)驗(yàn)的參數(shù)，那下一代產(chǎn)品就不需要從頭開始設(shè)計(jì)了。如果有AI，就可以通過檢索數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)，在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步修正和研發(fā)迭代。

二者結(jié)合后，將對(duì)粵港澳大灣區(qū)的重點(diǎn)行業(yè)之一制造業(yè)帶來顯著裨益。

達(dá)索系統(tǒng)大中華區(qū)技術(shù)咨詢部高級(jí)總監(jiān)顏學(xué)專指出，達(dá)索系統(tǒng)選擇在粵港澳大灣區(qū)設(shè)立運(yùn)營(yíng)總部，核心原因在于該區(qū)域在高科技、新能源汽車、人工智能、模具行業(yè)具備先進(jìn)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與經(jīng)驗(yàn)?！耙环矫?，我們希望助力深圳和大灣區(qū)將制造能力輸出到全球；另一方面也可以立足于此，快速承接國(guó)外的創(chuàng)意想法，依托深圳的先進(jìn)制造能力實(shí)現(xiàn)原型產(chǎn)品落地?！鳖亴W(xué)專續(xù)稱。

達(dá)索系統(tǒng)全球執(zhí)行副總裁、亞太區(qū)總裁許善淞（Samson KHAOU）進(jìn)一步舉例道，香港理工大學(xué)就通過AI驅(qū)動(dòng)的虛擬孿生技術(shù)，了解新材料開發(fā)最佳配方，明確細(xì)分配比。在工藝設(shè)計(jì)、流程規(guī)劃、配方完善等流程明確后，工廠端的設(shè)備選型等環(huán)節(jié)，都需要借助達(dá)索系統(tǒng)的虛擬孿生技術(shù)來完成。

加速應(yīng)用落地

在新興產(chǎn)業(yè)中，工業(yè)軟件正在成為產(chǎn)品快速迭代和落地的重要推手。尤其是在低空經(jīng)濟(jì)和機(jī)器人等領(lǐng)域，表現(xiàn)尤為明顯。

朱清平對(duì)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者分析道，工業(yè)軟件對(duì)于機(jī)器人行業(yè)的賦能，目前主要圍繞兩個(gè)維度：算法和產(chǎn)品研發(fā)。

“國(guó)內(nèi)公司基于仿生做數(shù)據(jù)捕捉，建立起大量數(shù)據(jù)庫(kù)，構(gòu)建運(yùn)動(dòng)、控制算法，其中投入會(huì)非常大。面對(duì)一些技術(shù)路線還不成熟的情況，更加需要利用虛擬技術(shù)，去探知未來各種可能性?！彼M(jìn)一步指出。

朱清平表示，因此在算法訓(xùn)練方面，原來多是基于實(shí)際場(chǎng)景的訓(xùn)練和捕捉，現(xiàn)在更多會(huì)用到虛擬化技術(shù)。比如在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，已經(jīng)開始構(gòu)建虛擬場(chǎng)景，去訓(xùn)練控制邏輯和運(yùn)行邏輯。

而在機(jī)器人產(chǎn)品化過程中，會(huì)有大量原來產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的約束和專業(yè)領(lǐng)域的構(gòu)件。比如在機(jī)械、運(yùn)動(dòng)、多體間平衡等方面，一定要將設(shè)計(jì)與仿真和控制融為一體。“產(chǎn)品化技術(shù)非常重要，就需要提供從CAD到CAE的一整套工具，覆蓋制造技術(shù)全鏈條，將可以更快實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化?！敝烨迤窖a(bǔ)充道。

廣東高域科技有限公司創(chuàng)始人兼CEO蘇慶鵬則指出，工業(yè)軟件不僅是一個(gè)軟件、工具，而是積累了工業(yè)界多年的實(shí)踐?！拔覀儸F(xiàn)在面臨的問題是，要用顛覆性技術(shù)形成eVTOL（電動(dòng)垂直起降飛行器）新業(yè)態(tài)。在顛覆過程中，過往的經(jīng)驗(yàn)對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)集成在OEM里非常重要。達(dá)索系統(tǒng)工具也在持續(xù)升級(jí)，已經(jīng)從單點(diǎn)軟件變成平臺(tái)化、網(wǎng)絡(luò)化鏈接?！?/p>

“此外，數(shù)字化底座很重要，包括達(dá)索系統(tǒng)的虛擬孿生平臺(tái)，其中重要能力就是用數(shù)學(xué)去描述世界，其實(shí)是我們用原來的工業(yè)經(jīng)驗(yàn)和物理規(guī)律這種數(shù)學(xué)的方式，基于算力去描繪世界?！彼M(jìn)一步表示，同時(shí)通過網(wǎng)絡(luò)連接的方式去感知現(xiàn)實(shí)世界，反饋到算力平臺(tái)去調(diào)整底層孿生模型，再進(jìn)行比對(duì)。這種技術(shù)優(yōu)勢(shì)現(xiàn)在開始體現(xiàn)在虛擬驗(yàn)證上，通過虛擬大量實(shí)際環(huán)境中的飛行效果，并通過虛擬驗(yàn)證可以實(shí)現(xiàn)效率升級(jí)。

借力工業(yè)軟件，也能加速AI應(yīng)用安全、高效落地的進(jìn)程。比如對(duì)eVTOL行業(yè)而言，當(dāng)前最重要的就是適航認(rèn)證環(huán)節(jié)。蘇慶鵬分析道，eVTOL適航的核心，是確保產(chǎn)品安全性，而安全性本質(zhì)上依賴于安全的確定性。

“首先，安全是設(shè)計(jì)出來的，要確定設(shè)計(jì)產(chǎn)品過程中的邏輯確定性和完整性，能實(shí)現(xiàn)邏輯閉環(huán)?！彼赋?，其過程分為兩組，一組是通過系統(tǒng)工程，推演出或者證明產(chǎn)品的安全性；另一組是從產(chǎn)品分解為系統(tǒng)，再分解為零部件、元器件進(jìn)行驗(yàn)證。

“達(dá)索系統(tǒng)相當(dāng)于幫助我們梳理清楚所有證明材料的確定性、完整性和可追溯性?！碧K慶鵬補(bǔ)充道，“驗(yàn)證過程中，通過多平臺(tái)端到端驗(yàn)證，數(shù)據(jù)流驗(yàn)證，虛擬驗(yàn)證等環(huán)節(jié)，可以快速節(jié)省溝通時(shí)間及驗(yàn)證時(shí)間，對(duì)適航加快有較大幫助?！?/p>

從行業(yè)需求的趨勢(shì)演進(jìn)角度看，朱清平指出，跨行業(yè)融合、ICT技術(shù)向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)滲透，以及構(gòu)建新的智能生活形態(tài)的新商業(yè)模式，成為整個(gè)行業(yè)升級(jí)的終極形態(tài)。

例如，依托云計(jì)算基礎(chǔ)、芯片成熟架構(gòu)及OTA架構(gòu)，形成未來“軟件定義一切”的商業(yè)模式，未來將實(shí)現(xiàn)從穿戴式設(shè)備、汽車到家庭電器的聯(lián)動(dòng)，構(gòu)建圍繞人的智能生活生態(tài)?，F(xiàn)在越來越多玩家在進(jìn)行相關(guān)布局。

“我們發(fā)現(xiàn)中國(guó)的產(chǎn)業(yè)和企業(yè)，過去有很多是依賴于供應(yīng)鏈、營(yíng)銷方面的成功。今天則越來越多依賴于技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新能力。在此過程中，提供更多仿真技術(shù)、基于模型的設(shè)計(jì)技術(shù)、系統(tǒng)工程技術(shù)以及虛實(shí)結(jié)合綜合平臺(tái)，是一個(gè)重要的賦能方向。”朱清平說道。